一直都想對數據分析有更進一步的了解，最近加入了讀書會，開啟了本魯的數據研究第一步。

從今天開始，這裡會記載著這一路數據學習的歷程，首要的就是學習數據分析中最使用最多的程式語言－Python。

這篇文章就從下載Python的執行環境開始記錄起。

因為要與讀書會的同學們進行github的協作，所以小弟選擇了git方便的Pycharm作為開發Python的IDE。

首先，到JetBrain的官網下載Pycham，現在是2020/8/9號，這個網址是：

https://www.jetbrains.com/pycharm/

進入這個畫面，點選右上角的download字樣，進入下個畫面：

因為讀書會是社群性質，所以目前尚不考慮用付費的profession版本，選取community版本，開始下載。

載好後，桌面上會出現install的對話框，如下，便開始安裝囉～

出現下面這個畫面的意思是pycharm安裝在這台電腦的路徑，在我的電腦上就是c槽的program file資料夾裡jetBrain資料夾內，按下下一步。

接著有些設定要勾選，嗯，以前可以選32bit的版本，現在只有64bit，所以就是全部都勾選啦～

接著就下一步，會出現是否客製化Pycharm，這裡就先選左下角跳過：

下一步到開始安裝，安裝好出現感人的首頁，選擇New Project即可開始一個全新的專案。

新專案介面會出現這個畫面，第一個專案當然就是Hello World啦！

New environment是指pycham運行時會開啟虛擬的環境。

Base Interpreter則是顯示Pycham直譯器的路徑，python和JavaScript一樣，都是直譯式程式，

都必須仰賴一個開發環境，與直譯式程式相對的是編譯式程式，如C++、C#、Java等。

確定之後就進入了編碼的環境，在File / setting的部分可以安裝寫code過程會用到的套件，在此試著安裝numpy

彈出setting跳窗後，選擇project:＂專案名稱＂的欄位，然後點選跳窗右側的"+"號：

進入選擇套件畫面，在輸入欄位寫入numpy，下面就會出現numpy的選項及其現在的版本，選擇右下install開始安裝：

安裝完成後，我們要開啟一個python的檔案進行編碼，可以在左上角的HelloWorld（自訂的專案名稱）點選右鍵，

New->Python File，然後就可開始針對專案進行編譯了。

print('Hello World!!')

因為要與夥伴協作，下篇文章預估會更新如何在PyCharm上安裝git套件與使用之。

#本文參考吳老師教學中心AAA-在Win10安裝Pycharm實作之影片進行安裝步驟，感謝吳老師教學中心。
https://www.youtube.com/watch?v=HiX_frX4Yrc